> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cerrix.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cerrix.com/cerrix-documentation-nl/cerrix-functionaliteiten/module-overview/controls/ai-control-description-refinement.md).
# AI Beheersmaatregel-omschrijvingsverfijning
## Overzicht
De functie voor verfijning van Beheersmaatregelbeschrijvingen in CERRIX helpt gebruikers duidelijke, uitgebreide en volgens best practices afgestemde beheersmaatregelbeschrijvingen op te stellen. Door AI-gestuurde suggesties te benutten, kunnen gebruikers ervoor zorgen dat hun beheersmaatregeldocumentatie nauwkeurig, gestructureerd en effectief is.
## Hoe het werkt
Met deze functie kunnen gebruikers beheersmaatregelbeschrijvingen verfijnen door AI-gegenereerde suggesties te geven op basis van een eerste invoer. Gebruikers kunnen vervolgens de beste suggestie kiezen en deze toepassen op hun beheersmaatregelrecord.
Onder de motorkap gebruikt deze functie basismodellen via Microsoft Foundry samen met door CERRIX ontwikkelde prompts en workflows. Ze verwerkt alleen de tekst die u opgeeft in het beschrijvingsveld, samen met de best practices die CERRIX heeft gedefinieerd — ze heeft geen toegang tot of analyse van andere gegevens uit uw account of organisatie. Lees meer over hoe CERRIX zijn AI-functionaliteit beheert op de [CERRIX AI](/cerrix-documentation-nl/over-cerrix/trust-and-compliance/cerrix-ai.md) pagina.
## Stapsgewijze handleiding
#### Ga naar het veld Beheersmaatregelbeschrijving
* Open een bestaande beheersmaatregel of maak er binnen CERRIX een nieuwe aan.
* Navigeer naar de sectie Beschrijving op de invoerpagina van de beheersmaatregel.
#### Voer een initiële beschrijving van het Risico in
* Typ een korte beschrijving van de beheersmaatregel in het daarvoor bestemde veld.
* Voorbeeld: "Brandblussers installeren om te voorkomen dat ons kantoor afbrandt."
#### Gebruik AI om de Beheersmaatregelbeschrijving te verfijnen
* Klik op de knop Verfijnen met AI.
* De AI analyseert de invoer en genereert vijf verschillende suggesties die aansluiten bij best practices en gangbare conventies voor beheersmaatregelbeschrijvingen:
* \: De frequentie of de Gebeurtenis die de beheersmaatregel activeert. Dit kan tijdsgebonden zijn (bijv. dagelijks, per kwartaal) of gebeurtenisgebonden (bijv. bij systeemttoegang, na een software-update).
* \: De rol of Verantwoordelijke partij die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van de beheersmaatregel. Dit kan een individu, een team of een afdeling zijn (bijv. systeembeheerder, beveiligingsteam, Compliancefunctionaris).
* \: De specifieke reikwijdte of aspecten die de beheersmaatregel is ontworpen om te onderzoeken, bewaken of reguleren. Het benadrukt wat wordt gecontroleerd, zoals specifieke systemen, gegevens of processen.
* \: Het doel of beoogde resultaat van de beheersmaatregel. Het definieert de reden waarom de beheersmaatregel bestaat, zoals het waarborgen van Compliance, het beperken van Risico's of het beschermen van gevoelige gegevens.
* \: De middelen, tools of informatie die tijdens het beheersmaatregelproces worden gebruikt. Dit kan gegevensbronnen, documenten, software of systemen omvatten die nodig zijn om de beheersmaatregel te laten functioneren (bijv. Auditlogboeken, beveiligingsbeleid, monitoringtools).
* \: De methode of het proces waarmee de beheersmaatregel wordt uitgevoerd. Dit definieert de acties of stappen die erbij betrokken zijn, die handmatig of geautomatiseerd kunnen zijn (bijv. het uitvoeren van een beveiligingsscan, het uitvoeren van een handmatige beoordeling).
* \: Het resultaat of de documentatie die door de beheersmaatregel wordt gegenereerd. Dit is de uitkomst van het beheersmaatregelproces, die een rapport, een statusupdate of ander tastbaar bewijs van de uitvoering van de beheersmaatregel kan zijn (bijv. Auditresultaten, Compliancecertificaten, foutlogboeken).
* \: De acties die worden ondernomen wanneer een probleem wordt gedetecteerd tijdens het beheersmaatregelproces. Dit definieert de responsprocedure, zoals het onderzoeken van het probleem, het starten van corrigerende acties of escaleren naar een hogere autoriteit (bijv. het uitvoeren van een Incidentrespons, het informeren van het management).
* Als AI een van deze conventies niet detecteert (bijvoorbeeld \), wordt voor die conventie een placeholder geplaatst, samen met een voorbeeld in de gegenereerde beheersmaatregelbeschrijving.
{% hint style="info" %}
Het genereren van alle suggesties met AI kan enkele seconden duren.
{% endhint %}
#### Selecteer en pas een voorgestelde beschrijving toe
* Bekijk de gegenereerde suggesties en selecteer degene die de beheersmaatregel het best weergeeft.
* Klik op Suggestie toepassen om de oorspronkelijke tekst te vervangen door de geselecteerde door AI gegenereerde beschrijving.
* De nieuwe beschrijving wordt nu weergegeven in het veld voor de beheersmaatregelbeschrijving.
#### Sla de bijgewerkte Beheersmaatregelbeschrijving op
* Zorg ervoor dat de verfijnde beschrijving de beheersmaatregel nauwkeurig weergeeft.
* Vul alle andere verplichte velden in om de beheersmaatregel op te slaan.
* Klik op Beheersmaatregel opslaan om de invoer van de beheersmaatregel af te ronden.
## Aankomende functionaliteit
In de huidige versie volgt de AI-gestuurde verfijning van beheersmaatregelbeschrijvingen een basis sjabloon. In onze aankomende release zullen we dit verbeteren door een gestructureerd sjabloon af te dwingen dat ervoor zorgt dat alle belangrijke vragen over de beheersmaatregel worden beantwoord—waaronder **wanneer, wie, wat, hoe**, en meer.
## Goed om te weten
* **Wat als geen van de suggesties passend is?** Kies degene die het dichtst in de buurt komt en verfijn deze verder — elke suggestie is vrij bewerkbaar. Deze functie is bedoeld om u te ondersteunen, niet om uw beoordelingsvermogen te vervangen.
* **Hoe stem ik suggesties af op de normen van mijn organisatie?** De AI past best practices uit de sector toe, en u kunt het resultaat altijd bewerken zodat het overeenkomt met de unieke normen en nalevingsvereisten van uw organisatie.
* **Wordt mijn invoer opgeslagen?** CERRIX slaat uw invoer en de door AI gegenereerde uitvoer veilig op om de kwaliteit van suggesties te blijven verbeteren — zie [CERRIX AI](/cerrix-documentation-nl/over-cerrix/trust-and-compliance/cerrix-ai.md) voor hoe deze gegevens worden verwerkt.
## Voordelen van het gebruik van AI-gestuurde beheersmaatregelbeschrijvingen
* Consistentie: Zorgt ervoor dat beheersmaatregelbeschrijvingen een gestandaardiseerd formaat volgen.
* Efficiëntie: Vermindert de tijd die nodig is om gedetailleerde beheersmaatregelbeschrijvingen op te stellen.
* Compliance met best practices: door AI gegenereerde suggesties sluiten aan bij de industrienormen.
Door de functie voor AI-gestuurde verfijning van beheersmaatregelbeschrijvingen te gebruiken, kunnen CERRIX-gebruikers de kwaliteit en duidelijkheid van hun beheersmaatregeldocumentatie verbeteren, waardoor Risico- en beheersmaatregelenbeheer effectiever en bruikbaarder wordt.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.cerrix.com/cerrix-documentation-nl/cerrix-functionaliteiten/module-overview/controls/ai-control-description-refinement.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
